Forscher haben herausgefunden , dass Google Suchdaten kann wirklich eine genauere Echtzeit- Bild von Strom zu liefern Grippe Infektionen.
Kritiker argumentieren, Ansprüche von der Macht der großen Daten zu messen und menschliches Verhalten vorherzusagen sind viel zu optimistisch , und oft auf den Fall von Google Grippe-Trends .
Offizielle Berichte Grippe Infektionsraten mit einer Verzögerung von mindestens einer Woche hergestellt . Doch Forscher von Google und den Centers for Disease Control and Prevention (CDC) berichtet, dass Daten über Suchanfragen für Influenza verwandte Begriffe verwendet werden, um eine Echtzeit- Schätzung der Zahl der Menschen mit Grippe -Infektionen bieten , nahezu verzögerungsfrei .
Viele haben da entließ den Wert dieser großen Daten jedoch nach einem Anstieg der Grippe bezogenen Suchanfragen durch ein News Schrecken verursacht die Schätzungen von Google in Januar 2013 vorgesehen ist deutlich höher als die Messungen später von der CDC berichtet, dass .
Aber eine Studie in Royal Society Open Science veröffentlicht zeigt, dass Google Suchdaten können zwar verwendet werden, um Schätzungen über die aktuelle Zahl der Grippefälle deutlich zu verbessern , wodurch die Fehler in einem Modell mit CDC Daten allein um bis zu 52,7 Prozent sehen.
Die Forscher , Tobias Preis und Suzy Wassergraben, der Warwick Business School , argumentieren, dass Google Grippe-Trends bietet ein klassisches Beispiel dafür, wie große Datenmodelle müssen über die Zeit anzupassen , um Veränderungen im Verhalten der Menschen zu reflektieren.
Dr. Preis , Associate Professor für Verhaltensforschung und Finanzen, sagte: "Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Zurückweisung dieser Daten ist eher wie , das Kind mit dem Bade ausschütten .
"Es ist wahr , dass Sie einfach mit Hilfe der Anzahl der Suchanfragen als eine Schätzung der Grippe Ebenen können in irreführenden Zahlen führen. Jedoch können einfache Modelle gebaut werden, um Erhöhungen der Suchanfragen , die nicht zu einem Anstieg der Meldungen über Grippe entsprechen aufpassen und dem Einsatz diese Informationen kommenden Schätzungen zu verbessern. "
Preis und Moat Analyse zeigt, dass der berühmte Januar 2013 Diskrepanz könnte mit einem " adaptive Nowcasting " Modell, das die Beziehung zwischen Google Suchdaten und die jüngsten CDC -Messungen überwacht und integriert diese Informationen in seine Schätzungen bezüglich der aktuellen Grippe- Ebenen vermieden werden können.
Dr. Moat , Assistant Professor für Verhaltensforschung , sagte: " Nach offiziellen Angaben der Grippe Ebenen kann durch mindestens eine Woche , da der Prozess der Datenerfassung von Ärzten über die Zahl der Patienten, die sie gesehen haben, kann ziemlich zeitaufwendig sein verzögert, mit der . offiziellen Angaben allein , ist es möglich, Prognosen über die Zahl der Menschen, die Grippe im Augenblick haben , um auf der Suche nach Mustern in den historischen Daten zu erstellen .
"Genau wie der Wettervorhersage jedoch manchmal sind diese ' Nowcasts ' falsch. Unsere Analyse zeigt, dass unter Verwendung von Daten auf Google-Suchanfragen für Grippe Symptome sowie die historischen Grippedaten, die Fehler in diesen ' Nowcasts ' reduziert werden kann von zwischen 14,4 Prozent und 52,7 Prozent. "
Dr Preis fügte hinzu: " Die Vorhersage der Zukunft in der Vergangenheit ist natürlich viel einfacher, als wirklich die Zukunft vorherzusagen , um gegen uns zu schützen mit Informationen in unserem simulierten ' Nowcasts ' , die nicht gewesen wäre, zu der Zeit verfügbar ist, bilden wir unser Modell mit . Daten aus den ersten 16 Wochen . Wir testen die Vorhersagen über die 17. Woche und Umschulung unser Modell anhand von Daten aus der zweiten in die 17. Woche . Dieses Modell verwendet werden, um eine Prognose für die 18. Woche, und so weiter. "
Dr. Moat sagte: " Wir finden, dass unabhängig davon, ob wir 16 Wochen , 4 Wochen oder 32 Wochen der jüngsten Daten zu unserem Modell zu trainieren , die Schätzungen können wir mit den Daten von Google sind deutlich besser als die unter Verwendung der historischen CDC Messungen allein . "
Dr Preis Schluss: " Unsere Ergebnisse zeigen, dass die öffentliche Gesundheit Profis können in der Tat nutzen Daten über die Zahl der Google-Suchanfragen für Grippe Symptome , ihre Schätzungen, wie viele Menschen haben die Grippe im Augenblick, solange ihre Analyse dauert einfache Vorsichtsmaßnahmen zu verbessern , damit die Tatsache, dass das menschliche Verhalten kann über die Zeit ändern. "