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"Aber wenn wir die EEG- Messungen , um eine personalisierte Datenprofil zu bauen, sind wir besser in der Lage zu verstehen, was diese Person geschieht. "
Das Rechenmodell wird aus einer Reihe von EEG- Leitungen , die in einer Kappe , die auf den Kopf des Patienten platziert wird, eingebettet sind . Diese Kappe sendet dann Gehirnwerteauf einen Computer , und Gefahr einer Beschlagnahme des Patienten bestimmt werden.
Für ihre Forschung untersuchten die Forscher ihr Modell am 10. epileptische Personen . Hieraus stellten sie fest, dass das Modell vorhersagen , ob ein Patient einen Krampfanfall zu 30 Minuten auftreten , bevor es mit 70% oder mehr Genauigkeit auftritt.
Wang sagt, dass durch das Sammeln immer mehr personalisierte medizinische Daten von Patienten mit Epilepsie , die Vorhersagegenauigkeit Leistung des Modells verbessert werden kann.
Er fügt hinzu :
" Als Gesellschaft haben wir wirklich gut im Blick auf das große Bild zu bekommen . Wir können Ihnen sagen, die Wahrscheinlichkeit des Leidens ein herzinfarkt Wenn Sie über einem bestimmten Alter sind, mit einem bestimmten Gewicht und wenn Sie rauchen. Aber wir haben erst begonnen , um diese Daten für Personen, die alle unterschiedlich sind zu personalisieren . "
Victoria Chen , Professor und Vorsitzende der Industrial and Manufacturing Systems Engineering Department stellt fest, dass Modell der Forscher gibt Hoffnung für diejenigen, die leiden Epilepsie Und dass das Rechenmodell " kann verwendet werden, um andere lebensbedrohlichen Folgen von Erkrankungen vorherzusagen. "
Medical News Today berichtete kürzlich über eine Studie nahe legt, dass junge Männer könnten das Risiko für Epilepsie zu reduzieren im späteren Leben mit körperliche Belastung .