Gerichtete Evolution Angewandte in der Entwicklung der Psoriasis Drug

    Ben-Gurion Universität des Negev ( BGU ) Forscher in Zusammenarbeit mit Teva Pharmaceutical Industries Ltd., haben eine viel versprechende Medikamentenkandidaten zur Behandlung von Psoriasis entwickelt. Das Ergebnis wurde in einem neuen Papier veröffentlicht berichtet, Chemie und Biologie .

    Psoriasis ist eine chronische , nicht ansteckende Krankheit, die durch entzündete Läsionen, die mit silbrig- weißen Krusten von toten Haut bedeckt. Eine Autoimmunerkrankung , Psoriasis betrifft mindestens vier Millionen Amerikaner. Es wird durch die Störung der natürlichen Gleichgewicht zwischen proinflammatorischen Signale und Signale, die Hemmung verursacht Entzündung .

    Eines der Schlüsselsignale in der Progression der Psoriasis beteiligt ist das Immunsystem Protein Interleukin 17 (IL -17) . Das Forschungsteam entwickelte eine Methode , um IL-17 pro-inflammatorische Signale hemmen und bewiesen, dass ihre engineered Rezeptor , IL- 17R , ist hoch wirksam bei der Verringerung der IL-17 induzierte inflammatorische Signale in Mausmodellen . Außerdem Injektion des Rezeptors in einem Mausmodell mit akuten menschlichen Psoriasis eliminiert die Symptome im Wesentlichen die Krankheit zu heilen .

    " Mit der gerichteten Evolution die Eigenschaften des IL-17 -Rezeptor zu verbessern , haben wir technische Mutanten , die beweisen, könnte es eine praktikable Behandlung für Patienten mit schwerer Psoriasis , die nicht den aktuellen Drogen reagieren geschaffen ", so Dr. Amir Aharoni , einer der die Forscher in BGU Abteilung für Life Sciences und dem Nationalen Institut für Biotechnologie in der Negev-Wüste .

    " Da die gerichtete Evolution Verfahren kann auf andere Rezeptoren bei Autoimmunerkrankungen und Krebs beteiligt angewendet werden , glaube ich , dass wir gerade erst anfangen , um das Potenzial dieses Ansatzes zu entwirren ", Aharoni erstellt.

    Gerichtete Evolution ist ein iterativer darwinistischen Optimierungsprozess in Proteintechnik verwendet , wobei die Stärksten Varianten werden aus einer Sammlung von zufälligen Mutationen ausgewählt . Verbesserte Varianten identifiziert und durch Screening oder Selektion isoliert für die Eigenschaft von Interesse. Dieser Ansatz ist in Fällen , in denen keine vorherige Kenntnis der Mechanismus und der Struktur eines Proteins ist , besonders vorteilhaft.