Während der Katastrophe, Handy Daten Help verfolgen Populationen

Handy- Positionsdaten können verwendet werden, um Bevölkerungsbewegungen bei Katastrophen und Ausbrüche zu überwachen , laut einer Studie in dieser Woche veröffentlicht PLoS Medicine. Die Studie, die von Linus Bengtsson und Kollegen von der Karolinska Institut , Schweden und der Columbia University , USA, durchgeführt, stellt fest, dass Berichte über die Lage der betroffenen Bevölkerung und die Hilfe benötigen, können innerhalb von Stunden nach Empfang von Daten erzeugt werden.

Bevölkerungsbewegungen nach Katastrophen machen es schwierig, wesentliche Soforthilfe an die richtigen Stellen und zur richtigen Maßstab zu liefern. In dieser Geodaten -Analyse, Bengtsson und Kollegen untersuchen, ob Positionsdaten von Mobiltelefon SIM (Subscriber Identity Module) können verwendet werden, um das Ausmaß und die Trends der Bevölkerungsbewegungen zu schätzen. Die Autoren arbeiteten mit Digicel , der größte Mobilfunkbetreiber in Haiti, um rückwirkend folgen die Positionen von 1,9 Mio. SIMs in Haiti vor und nach dem Erdbeben im Januar 2010 und fanden , dass die Schätzungen der Bevölkerungsbewegungen mit SIM-Karten waren genauer als Ad-hoc- Schätzungen erzeugt unmittelbar nach dem Erdbeben. Die Autoren dann verfolgt Bevölkerungsbewegungen durch SIM Positionierung während der ersten Tage der Cholera Ausbruch, der nach dem Erdbeben aufgetreten ist, zeigt , dass diese Schätzungen der Bevölkerungsbewegungen könnten innerhalb von 12 Stunden nach Eingang der SIM Positionsdaten erzeugt werden.

Ihre Ergebnisse zeigen , dass routinemäßig erhobenen Daten über die Bewegungen der aktiven SIM-Karten in einer Katastrophe betroffenen Land können Schätzungen für die Größe , Verteilung und Trends in der Verdrängung der Bevölkerung zu schaffen, und dass das Verfahren für die in der Nähe von Echtzeit-Überwachung der verwendet werden Bevölkerungsbewegungen während einer Infektionskrankheit Ausbruch . Die Ergebnisse der Studie deuten darauf hin , dass diese Methode Schätzungen auf bereichsspezifische Populationsgrößen liefern und könnte zu wesentlichen Verbesserungen bei der Verteilung von Hilfsgütern führen .

Die Autoren stellen fest : "Wir empfehlen die Aufnahme von Beziehungen mit Mobilfunkbetreibern vor Notfällen sowie die Umsetzung und Weiterentwicklung der Bewertung der Verfahren bei künftigen Katastrophen. "

Allerdings kann dieser Ansatz nicht wirksam in allen Situationen , da Katastrophen können Mobilfunkmasten zu zerstören und in einigen Bereichen haben spärlich Netzabdeckung . Darüber hinaus kann den mobilen Einsatz niedriger in einigen Bevölkerungsgruppen wie Kinder oder ältere Menschen sein .

In einem begleitenden Perspektive Artikel , Peter Gething der Universität Oxford, Großbritannien und Andrew Tatem von der University of Florida , USA, sowohl in der Studie unbeteiligte diskutieren die möglichen Auswirkungen von Handy- Positionsdaten auf den Antworten zu einer Katastrophe . Sie betonen Herausforderungen, die angegangen werden müssen , wenn die Verwendung dieser Technologie für die Katastrophenplanungist die Entwicklung, darunter, wie man grenzüberschreitenden Bevölkerungsbewegungen und die Notwendigkeit von Protokollen , um die Privatsphäre zu schützen Daten zu bewerten, sagte: " Bengtsson und Kollegen haben gezeigt, ein wertvolle proof-of- concept von der Verwendung von Telefondaten in der Katastrophenhilfe , doch erhebliche weitere Arbeit wird wahrscheinlich erforderlich sein , bevor betrieblichen Sprachgebrauch wird häufig. "

Gething und Tatem fortsetzen : . " Während Millionen auch nachteilig von Naturkatastrophen betroffen sind , in einer zunehmend vernetzten Welt, in der Handy- Besitz ist allgegenwärtig , werden diese Daten wahrscheinlich ein wertvoller Bestandteil des Katastrophenhilfsfunktionenwerden Bengtsson und Kollegen haben das gemacht erster Schritt in Richtung dieses Potenzial voll realisiert. "

Finanzierung: Das schwedische Zentralamt für Gesundheits- und Sozialwesen unterstützt das Projekt finanziell . Die Geldgeber hatten keine Rolle in Studiendesign, Datenerhebung und -analyse , Entscheidung über die Veröffentlichung oder der Erstellung des Manuskripts .

Konkurrierende Interessen: Die Autoren haben erklärt, dass keine Interessenkonflikte bestehen .

Perspektive von Peter und Andrew Gething Tatem

Finanzierung: PWG wird von einem Senior Research Fellowship des Wellcome Trust von Dr. Simon Hay # 079091 gehalten ) unterstützt. AJT wird durch einen Zuschuss von der Bill and Melinda Gates Foundation ( # 49446 ) unterstützt. PWG und AJT Unterstützung anerkennen vom RAPIDD Programm der Wissenschaft

Konkurrierende Interessen: Die Autoren haben erklärt, dass keine Interessenkonflikte bestehen .