CT Texturanalyse von Tumoren eine wertvolle Biomarker in lokalisierten Speiseröhrenkrebs
CT Texturanalyse von Primärtumoren kann ein potentieller Biomarker in lokalisierten Speiseröhrenkrebs nach neoadjuvanter sein Chemotherapie Nach einer Studie an der 2013 Cancer Imaging und Strahlentherapie Symposium vorgestellt . Das Symposium wird von der amerikanischen Gesellschaft für Radioonkologie ( ASTRO ) und der Radiologischen Gesellschaft von Nordamerika ( RSNA ) gefördert.
In dieser Studie wurde das Tumortexturanalyseauf der Grundlinie und nach der Behandlung CT-Scans von 31 Patienten mit lokalisierten resektablen Ösophaguskarzinom Patienten mit einem mittleren Alter von 63 und die neoadjuvante Chemotherapie zwischen 2007 und 2010 CT-Scans erhalten wurden vor und nach der Verwendung durchgeführt Chemotherapie und vor der Operation . Alle Patienten erhielten Platin und Fluorouracil - basierter Chemotherapie gefolgt von einer Operation .
Texture -Parameter (Mittelwert - Graustufen- Intensität ( MGI ) , Entropie, Einheitlichkeit , Kurtosis , Schiefe und Standardabweichung Histogramm (SDH) ) wurden für vier Filterwerte , um Strukturen unterschiedlicher räumlicher Breite markieren abgeleitet : 1,0 ( Feinstruktur ) , 1,5- 2,0 (mittel) und 2.5 ( grob) . Die mediane Nachbeobachtungszeit betrug 21,9 Monate. Primärtumoren wurde homogener nach der Chemotherapie , da die Entropie verringert und die Gleichförmigkeit erhöht. Kleinere Änderung Schiefe nach der Chemotherapie war eine signifikante prognostische Gesamtüberlebensfaktor- Median betrug 36,1 Monate vs. 11,1 Monate . Untere Grundlinie Entropie und unteren Nachbehandlung MGI wurden auch mit einem verbesserten Überleben assoziiert , obwohl sie nur einen Trend zu Bedeutung unter Beweis gestellt.
Texture Analyse der CT-Scans ist eine Nachbearbeitung Schritt, der durchgeführt wurde unter Verwendung proprietärer Software ( TexRAD ) , die die Bilder in ultra- feine Details nicht sichtbar für das menschliche Auge erhöht . Bestimmte Tumormerkmaleverändert konsequent nach der Chemotherapie , und einige Funktionen wurden mit Gesamtüberlebenszeit verbunden.
"Obwohl diese Ergebnisse für eine sehr kleine Zahl von Patienten , schlagen sie vor , dass die Tumortexturmerkmalekönnen wertvolle Informationen, die uns helfen können, zu unterscheiden , welche Patienten auch nach einer Chemotherapie und welche wird schlecht tun bieten", sagte Connie Yip , MD der Hauptautor der Studie , ein klinischer Research Fellow am King 's College London, Vereinigtes Königreich und ein Junior- Berater in der Radioonkologie am National Cancer Centre, Singapur . "Als Biomarker für die Wirksamkeit der Behandlung , könnte diese Technik Patienten von unnötigen Operationen zu sparen und mehr definitiver Hinweis bei der Entwicklung von Patientenbehandlungsplänemit verbesserten Ergebnissen. "