Forschung in der American Journal of Managed Care veröffentlicht zeigt, dass die Analyse von Patientendaten mit state-of- the-art Datenanalyse können zukünftige Gefahr des metabolischen Syndroms vorherzusagen. Mehr als ein Drittel der US-Bevölkerung hat das metabolische Syndrom , eine Bedingung, die zu chronischen führen kann herzkrankheit . Schlaganfall und Diabetes. Diese Bedingungen kombinieren, um für fast 20 Prozent der gesamten Gesundheitskosten in den USA Die Studie wurde von Aetna geführt Konto (NYSE: AET) und GNS Healthcare Inc. ( GNS ) , ein führender Anbieter von Big Data Analytics Produkten und Dienstleistungen im Gesundheitswesen .
"Diese Studie zeigt , wie die Integration von mehreren Quellen der Patientendaten kann helfen, Patienten-spezifischen medizinischen Problemen vorhersagen", sagte führen Autor Dr. Gregor Steinberg , Leiter der klinischen Innovationen bei Aetna Innovation Labs. "Wir glauben, die personalisierte klinische Reichweite und Engagement -Strategien , aus dieser Studie informiert von Daten , kann dazu beitragen, die Gesundheit der Menschen mit metabolischem Syndrom und zur Verringerung der damit verbundenen Kosten. "
" Der Durchbruch in dieser Studie ist, dass wir in der Lage sind , um Licht Hyper individualisierte Patientenvorhersagen, auch quantitativ zu identifizieren , die den einzelnen Patienten am meisten gefährdet sind , das Syndrom Faktoren am wahrscheinlichsten , dass die Patienten eine Schwelle vorbei schieben zu bringen , und welche Maßnahmen wird haben den größten Einfluss auf das Individuum ", sagte Colin Hill , Mitbegründer und CEO von GNS . " Der GNS automatische Datenanalyseplattform, gepaart mit tiefen klinische Expertise Aetna produziert diese Ergebnisse auf extrem große Datenmengen in nur drei Monaten , ein Beweis für die Fähigkeit der beiden Gruppen. "
GNS analysierten Daten von fast 37.000 Mitgliedern eine der Aetna Arbeitgeber Kunden , die sich freiwillig in Screening für das metabolische Syndrom teilgenommen. Die ausgewerteten Daten enthalten medizinischen Ansprüche Aufzeichnungen , Demografie , Apotheke Ansprüche, Labortests und biometrische Screening-Ergebnisse über einen Zeitraum von zwei Jahren . Für diese Studie verwendeten die Aetna und GNS -Teams zwei verschiedene analytische Modelle :
Beide Analysemodelle vorhergesagten zukünftigen Gefahr des metabolischen Syndroms auf beiden Einwohnern und individueller Ebene mit ROC / AUC ( receiver operating characteristic / Fläche unter der Kurve ) reicht von 0,80 und 0,88 . Die Forscher waren in der Lage, detaillierte Risikoprofile für die einzelnen Teilnehmer zu entwickeln , so dass ein tiefes Verständnis für genau die Kombination der fünf metabolischen Syndroms Faktoren jedes der Studie unterzieht Ausstellung und sind mit einem Risiko für die Entwicklung . Für jedes Mitglied Aetna , deren Daten in der Studie verwendeten die Forscher eine Skala , die den Prozentsatz Risiko, dass Menschen haben der ausstellenden jedem der fünf metabolischen Syndroms Faktoren misst . Zum Beispiel wird in einem einzelnen Patienten , die zwei der fünf Risikofaktoren zeigten , konnten Forscher vorherzusagen, welche dritte Faktor der wahrscheinlichste zu entwickeln ist .
Die analytischen Modelle half auch identifizieren einzelne Variable Einfluss auf die Risiko mit Einhaltung der vorgeschriebenen Medikamente verbunden sind, sowie die Einhaltung der Routine , geplante ambulante Arztbesuche . Eine geplante ambulante Besuch mit einem Hausarzt senkt die Ein-Jahres- Wahrscheinlichkeit, dass das metabolische Syndrom in fast 90 Prozent der Menschen . Darüber hinaus ist die Studie fand heraus, dass die Verbesserung der Taillenumfang und Blutzucker ergab die größten Vorteile für Patienten nachfolgenden Risiken und Kosten für medizinische Versorgung .
Über Metabolisches Syndrom
Das metabolische Syndrom ist eine Gruppe von Risikofaktoren : große Taillenumfang , bluthochdruck , Hohe Triglyzeride, niedriges High-Density- Lipoprotein (HDL) - oder "gut" - Cholesterin und hoher Blutzucker . Patienten, die drei dieser fünf Faktoren aufweisen, werden als mit metabolischem Syndrom klassifiziert. Personen, die das metabolische Syndrom haben sind doppelt so häufig ein Baby haben herzinfarkt oder Schlaganfall und fünfmal so häufig an Diabetes als diejenigen, die nicht zu entwickeln. Die Rate des metabolischen Syndroms ist auf dem Vormarsch , mit über ein Drittel der Erwachsenen in den USA mit dem Zustand. Die chronischen Krankheiten, die das metabolische Syndrom führen kann - Herzkrankheiten, Schlaganfall und Diabetes - zusammen dazu führen, fast 800.000 Todesfälle pro Jahr in den USA allein. Diese Krankheiten kostete das Gesundheitssystem mehr als eine halbe Billion Dollar oder fast 20 Prozent der 2,7 Billionen Dollar die US Centers for Disease Control and Prevention führt als die Gesamtkosten der nationalen Gesundheitsausgaben . (Quellen: American Heart Association und der American Diabetes Association )