Technologie verbessert Zuteilung beschränkter Gesundheitsressourcen in ressourcenarmen Nationen
In den Entwicklungsländern , wie wirksam und ausgewogen Zuweisung begrenzter Ressourcen im Gesundheitswesen wie möglich einen hohen Stellenwert .
Um diesen Bedarf zu adressieren , System-Ingenieure an der Georgia Institute of Technology sind mit Computermodellen zu helfen, Ressourcen armen Nationen zu verbessern Supply-Chain- Entscheidungen auf den Vertrieb von Muttermilch und nichtpharmazeutische Interventionen im Zusammenhang Malaria . Sie sind auch prognostiziert , was Gesundheitsversorgung zur Verfügung stehen würde im Falle von Naturkatastrophen in Ländern der Karibik .
"Wir werden mit Hilfe mathematischer Modelle in benutzerfreundliche Tools wie Microsoft Excel durchgeführt, um die Verteilung der begrenzten Ressourcen in einem Netzwerk zu verbessern, vor allem in einem ressourcenarmen Umfeld ", sagte Julie Swann, ein Junior-Professor in der H. Milton Stewart School of Industrial und Systemtechnik an der Georgia Tech .
Swann berichtete über drei globale Gesundheit Fallstudien entwickelt, um die Verteilung der begrenzten Ressourcen im Gesundheitswesen auf der Jahrestagung der Amerikanischen Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften (AAAS ) in Vancouver, Kanada.
Für das erste Projekt , Swann und eine Gruppe von Studenten erstellte Modelle , strategisch zu bestimmen, wie eine Nichtregierungsorganisation (NGO) in Südafrika sollte seine Muttermilch spenden und Vertriebsnetz im ganzen Land zu erweitern. In dem Netzwerk , gesunden Müttern spenden Muttermilch , die in einem lokalen Repository gespeichert ist, mit einem Milch Bank übertragen zu verarbeiten und dann auf Neugeborenenstationen , wo Mütter können nicht wegen der Krankheitsstatus oder körperliche Unfähigkeit, bieten sie sich verteilt .
"Wir wollten , um zu bestimmen , wie wir die Muttermilch auf die meisten Menschen während auch in Bezug auf den Zugang geografisch ausgewogene bieten", erklärt Swann , der Harold R. und Mary Ann Nash Stuhl an der Georgia Tech hält . " Wir haben uns die Kosten des Eigenkapitals und wie , das die Verteilung Design verändert."
Um festzustellen, wo die Organisation sollte sein Netzwerk und der beste Weg , dies zu tun zu erweitern , verwendet das Team Unternehmensforschung , um die bestehenden und vorgeschlagenen Standorte im Netzwerk zu untersuchen und welche Art von Transport würde am besten funktionieren , um den erhöhten geografischen Bereich abzudecken. Das Modell erkannt , dass die Muttermilch Versorgung steigt mit höherem Einkommen und Bildungsniveau und geringe HIV Prävalenz , während die Muttermilch die Nachfrage steigt mit niedrigerem Einkommen und Bildungsniveau und eine hohe HIV-Prävalenz .
Die Forscher vor kurzem empfohlen Standorten für die Expansion in die NGO und beriet die Organisation, die einen Kurierdienst zu zahlen , um die Milch zu den Neugeborenenstationen durchführen , um die Kosten und Zuverlässigkeit auszugleichen und die Effizienz zu verbessern . Freiwillige, die von sich aus weniger zuverlässig sind , fuhren die Milch von einem Ort zu einem anderen.
In einem weiteren Projekt in Zusammenarbeit mit der Weltgesundheitsorganisation , Swann und ein Team von Studenten und Doktoranden verwendet Modelle , die Verteilung der nicht-pharmazeutischen Interventionen gegen Malaria , wie Netze oder Sprays Optimierung von einem Land in Afrika durchgeführt , mit Pilotdaten genannt Swasiland.
Ihre Modelle einen zeitbasierten Bereitstellungsplan für das Land , einschließlich Einzelheiten über die geographischen Zonen für Spritzen, wann man in jeder Zone bereitstellen Ziel , wie viele Menschen in jeder Zone zu schützen , sollten welche Ressourcen in den Vertriebszentren befinden und die Öffnungs- und Schließzeitpunkte der Vertriebszentren .
Die Forscher zeigten , dass mit einem Systemansatz für den Allokationsentscheidungen untersuchen könnte die Zahl der Menschen mit der gleichen Höhe der Förderung von mehr als 25 Prozent abgedeckt erhöhen. Das Team arbeitete mit Pinar Keskinocak , Professor in der Stewart School of Industrial und Systems Engineering an der Georgia Tech , um eine Lehre Spiel basiert auf der Arbeit zu entwickeln. Das Spiel wurde weltweit in den Klassen der humanitären Studenten genutzt .
Für das dritte Projekt , Swann und ein Team von Studenten werden mit Technologie, um die Leistung von Katastrophenvorsorge Pläne im Vorfeld eines Ereignisses abzuschätzen. Das Projekt ist Teil der Karibik Hazard Assessment Begrenzung und Vorsorge ( CHAMP ) Initiative, die von einem Alumnus der Georgia Tech unterstützt wird und von Reginald DesRoches , Professor an der Fakultät für Bau- und Umweltingenieur an der Georgia Tech geführt.
In Puerto Rico, ausgewertet Swanns Team die bestehenden Krankenhausnetzwerke und andere in der Notfallvorsorge Pläne der Insel beschrieben Arzt Standorten.
" Um die Fähigkeit des Landes zur Gesundheitsversorgung bieten nach einem Erdbeben vorherzusagen, haben wir Bevölkerungsdaten und überzog ihn mit Projektionen von Erdbeben Standorten und Schwere , die Kapazitäten und Grad der Stauneigung , die in Gesundheitseinrichtungen führen würde schätzen ", sagte Swann .
Die Forscher kürzlich die ersten Ergebnisse ihrer Studie auf die Puerto Rico Department of Health und Empfehlungen für die Ressourcen im Gesundheitswesen und Krankenhauskapazitätenauf Basis von prognostizierten Engpässe im System. Sie prüfen derzeit Belize Hurrikan Evakuierungspläne . Keskinocak und Stewart School of Industrial and Systems Engineering Associate Professor Ozlem Ergun und Visiting Assistant Professor Pelin Pekgun - Cakmak tragen ebenfalls zu der CHAMP -Initiative.
" Wir haben festgestellt , dass technologische Innovationen wie mathematische Modelle können helfen, Probleme in der globalen und der öffentlichen Gesundheit , wie zum Beispiel die Zuweisung begrenzter Ressourcen im Gesundheitswesen zu lösen ", sagte Swann .